מהם נתונים סינתטיים?

נתונים סינתטיים (Synthetic Data) הם נתונים מלאכותיים שנוצרו על ידי אלגוריתמים ובינה מלאכותית במקום שנאספו מעולם בפועל. הנתונים מחקים דפוסים סטטיסטיים ודפוסי התנהגות דומים לנתונים אמיתיים אך אינם בעצם מייצגים אנשים אמיתיים או אירועים.

היתרון המרכזי של נתונים סינתטיים הוא שניתן להשתמש בהם לאימון מודלים של בינה מלאכותית ללא חשש מהפרת פרטיות. כמו כן, נתונים סינתטיים יכולים לכסות מקרים נדירים או חריגים שקשה למצוא בנתונים אמיתיים.

בעיות משפטיות של נתונים סינתטיים

למרות היתרונות, נתונים סינתטיים מעוררים בעיות משפטיות בתחום קניין רוחני. אם נתונים סינתטיים נוצרים בהשראת נתונים אמיתיים המוגנים בזכויות יוצרים, השימוש בהם עלול להוות הפרה של זכויות יוצרים.

בנוסף, אם נתונים סינתטיים נוצרים במכוון כדי להדמות נתונים של אנשים או חברות אמיתיות, הדבר עלול להוות שקר או הטעיה בעלת השלכות משפטיות בישראל.

רגולציה של נתונים סינתטיים

בישראל, אין כעת רגולציה ספציפית של נתונים סינתטיים, אך הם כפופים לחוקים הקיימים בנוגע לפרטיות ובינה מלאכותית. חוק הגנת הפרטיות קובע כללים על עיבוד של נתונים אישיים, גם אם הם סינתטיים.

ברמה בינלאומית, GDPR בחוק הגנה על נתונים אישיים מטיל קשיים על שימוש בנתונים סינתטיים. אם נתונים סינתטיים נוצרים מנתונים אישיים אמיתיים, הם עדיין נחשבים ״נתונים אישיים״ לפי GDPR.

קראו גם:

יישומים של נתונים סינתטיים בתעשיות

נתונים סינתטיים משמשים בתעשיות שונות. בתעשיית הבנקאות, משתמשים בנתונים סינתטיים לאימון מודלים של איתור הונאות. בבדיקה תרופתית, משתמשים בנתונים סינתטיים לבדיקה של תרופות בלי שלא לשמור על בדיקות במטופלים אמיתיים.

בתעשיית הרכבים אוטונומיים, משתמשים בנתונים סינתטיים לאימון מודלים של זיהוי עצמים ותכניות נהיגה. בתעשיית הפיננסים, משתמשים בנתונים סינתטיים לבדיקה של מודלים חזוקים וקביעת סיכונים.

ביטחון ובעיות ביטחון של נתונים סינתטיים

למרות שנתונים סינתטיים לא נושאים בעומס של נתונים אמיתיים, הם עדיין עשויים להכיל כמויות שניתן להשתמש בהן למטרות זדוניות. לדוגמה, אם נתונים סינתטיים מיועדים לייצג חברה מסוימת, הם עלולים לחשוף מידע על החברה.

בנוסף, קיים סיכון של "mode collapse" בו נתונים סינתטיים חוזרים על עצמם וכתוצאה מכך אינם מייצגים את הגיוון של נתונים אמיתיים. זה יכול להוביל לעיוות בתוצאות של מודלים המאומנים על נתונים סינתטיים אלה.

הבחירה בין נתונים סינתטיים לאמיתיים

בעת בחירה בין שימוש בנתונים סינתטיים לנתונים אמיתיים, חברות צריכות לשקול כמה גורמים משפטיים ופרקטיים. אם הנתונים האמיתיים זמינים, ייתכן שנתונים סינתטיים יגררו עלויות חישוב גבוהות יותר ולא יהיו הכרחיים.

עם זאת, אם הנתונים האמיתיים אינם זמינים או שימוש בהם מוביל לבעיות משפטיות (כמו בעיות פרטיות), אזי נתונים סינתטיים עשויים להיות הפתרון הטוב ביותר. חשוב להבין את היתרונות והחסרונות של שני הסוגים של נתונים קודם לכן לבחור.

הבהרה משפטית: המידע במאמר זה נועד לצרכי מידע כללי בלבד ואינו מהווה ייעוץ משפטי, חוות דעת או תחליף להתייעצות עם עורך דין. כל מקרה ייחודי ויש לבחון אותו לגופו. אין ליישם את המידע ללא ייעוץ משפטי פרטני.